Maschinelles Lernen zieht immer mehr in unseren Alltag ein. Zu den bekanntesten Anwendungen zählen die Spracherkennung auf Smartphones, Spam-Filter in PCs sowie die Gesichtserkennung zur Verwaltung von Fotos. Doch was genau verbirgt sich hinter dem Begriff Machine Learning?
Wie Machine Learning funktioniert
Machine Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Maschinelles Lernen bedeutet, dass ein künstliches System selbstständig Wissen generiert und aus Erfahrung hinzulernt. Dabei lernt das System anhand von Beispielen bestimmte Informationen zu verallgemeinern. Anschließend erkennt es eigenständig gewisse Muster und Gesetzmäßigkeiten und kann diese auf neue Daten übertragen. Auf diese Weise kann ein Computer per Machine Learning von sich aus Lösungen für neue und unbekannte Probleme finden.
Beispielsweise ist ein Computer mithilfe von Machine Learning dazu in der Lage, auf Fotos Personen zu unterscheiden oder Objekte zu identifizieren. Zu diesem Zweck füttert und Trainiert man zunächst die Lernsoftware mit entsprechenden Daten. Dabei kann der Programmierer z. B. dem System sagen, ob ein bestimmtes Objekt „eine Katze“ oder „keine Katze“ ist. Im weiteren Verlauf verwendet die Software die Rückmeldungen dazu, ihr Modell soweit zu verbessern, dass es die Aufgabe im Idealfall perfekt bewältigen kann.
Vorteile und Anwendungen von Machine Learning
Machine Learning hilft dem Menschen, langweilige und besonders komplexe Aufgaben schneller und oftmals besser zu bewältigen. So können Bilder schneller bearbeitet und organisiert werden oder Dokumente automatisch gescannt und gespeichert werden. Gerade in der Medizin sind selbstlernende Maschinen teilweise bereits besser als die erfahrensten Experten dazu in der Lage, bestimmte Krankheiten frühzeitig zu erkennen und passende Therapieempfehlungen zu geben.
So verwundert es nicht, dass die großen amerikanischen Technologiekonzerne wie Amazon, Apple, Facebook, Google, IBM und Microsoft zu den Innovationsführern auf dem Gebiet des Machine Learning zählen. Zu den bekanntesten heutigen Anwendungen des Maschinellen Lernens gehört IBMs Supercomputer Watson. Aber auch die Spracherkennungssysteme Siri von Apple und Microsoft Cortana, die Bilderkennung bei Facebook sowie das intelligente Suchmaschine-Ranking und die Bilddienste bei Google wäre ohne Machine Learning nicht denkbar. Keine Frage: Machine Learning ist längst nicht mehr aus unserem Leben wegzudenken.